Page 04 / 08 · Modèle manquant

Lorsqu’aucun modèle n’existe pour le type de document

C’est le cas normal au démarrage et pour tout nouveau type de document — et l’endroit où une chaîne classique s’arrête. La manière dont le traitement continue à la place dépend de la façon dont le schéma de champs est créé.

C’est le cas normal au démarrage et pour tout nouveau type de document — et c’est précisément ici qu’une chaîne classique s’arrête : un modèle d’extraction entraîné suppose des documents d’exemple annotés, une phase d’entraînement et du temps d’attente. NexoGraph Document Processing n’en a pas besoin : ici, un Analyzer est autorisé au lieu d’être entraîné — un schéma de champs publié suffit. Pour ce schéma, il existe deux voies, et la différence détermine si la chaîne s’arrête à cet endroit ou continue sans interruption.

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Voie A · manuelle
Décrire le schéma dans l’éditeur
Un administrateur métier définit lui-même dans la console de configuration les noms de champs, les types de données, les descriptions et les colonnes de tableau, puis publie l’Analyzer. Contrôle total sur la sémantique métier — mais une étape de travail humaine.
Le document attend la maintenance
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Voie B · générée par IA
Faire proposer le schéma à partir du document
L’IA lit le document déclencheur et en déduit le schéma de champs — champs, types, descriptions, tableaux. Aucun humain, aucun rendez-vous, aucun temps d’attente : le modèle naît pendant l’exécution en cours.
Le document continue sans interruption

Seule la voie B tient la promesse de la page d’accueil. Dans la voie manuelle, la chaîne est partiellement automatisée face à un type de document inconnu — elle s’arrête et attend la configuration. Ce n’est qu’avec la proposition de l’IA qu’elle devient entièrement automatisée : le système enrichit son propre état de configuration pendant qu’il travaille. L’administrateur métier vérifie et affine ensuite le schéma — pas avant.

Voie B pendant l’exécution
ÉTAPE 1
L’IA propose un schéma
Le document déclencheur est analysé, le schéma de champs en est déduit — noms de champs, types, descriptions.
ÉTAPE 2
Publier l’Analyzer
Le schéma est publié comme Analyzer — pas de phase d’entraînement, immédiatement utilisable, idempotent.
ÉTAPE 3
Joindre un exemple
Le document reste comme exemple permanent du modèle — l’administrateur métier trouvera plus tard un éditeur de schéma préparé.
ÉTAPE 4
Poursuivre le traitement directement
La même exécution analyse le document avec le nouveau modèle — pas de second passage, pas de temps d’attente.
lock
La livraison reste verrouillée. L’affectation au système cible n’est pas créée en même temps — un modèle créé automatiquement fournit des données à la liste de contrôle, jamais directement au système cible.
filter_alt
Pas de cascade de coûts. Le déclenchement ne se fait que pour les catégories réellement apprises par le classifieur, et au plus une fois par catégorie — chaque cas supplémentaire utilise le modèle créé.
toggle_off
Désactivable, avec repli défini. Si la fonction est désactivée — ou si une exécution parallèle a été plus rapide — le cas est ignoré dans le journal avec une explication en clair. Aucun document ne disparaît dans l’une ou l’autre branche.
tune
Deux moteurs, un seul format de résultat. Pour des volumes stables de justificatifs, le modèle entraîné reste le choix le plus précis ; le schéma autorisé est la voie pour le nouveau et le rare. Les deux fournissent le même format de résultat — le traitement final ne voit aucune différence.