Le transfert entre Classifier et Recognizer
Les deux modules ne s’appellent pas mutuellement. Ils sont couplés par des artefacts : le Classifier laisse derrière lui le chemin et les métadonnées, le Recognizer les lit et en déduit son modèle. Ce couplage lâche est la raison pour laquelle les exécutions partielles, les répétitions et les corrections peuvent toutes reprendre au même point.
Classifier
via des artefacts
direct de module
Recognizer
Le modèle couvre la catégorie
Le cas normal : l’analyse démarre immédiatement avec le modèle attribué et son moteur. Aucune intervention, aucun état d’attente.
Catégorie entraînée, modèle absent
L’automatisation crée elle-même un modèle de reconnaissance : schéma de champs proposé à partir du document déclencheur, analyseur publié, document joint comme exemple permanent. L’affectation au système cible reste volontairement ouverte — ainsi, des données non vérifiées n’atteignent jamais le système cible. Au plus une fois par catégorie.
Avec motif, pas en silence
S’il ne reste aucun modèle, le cas est consigné dans le journal avec une justification en clair — « aucun modèle de reconnaissance pour le classificateur X » ou « catégorie Y non configurée dans le modèle Z ». Un document ne disparaît jamais.
Chaque modèle de reconnaissance porte son moteur : extraction de champs entraînée de manière classique ou schéma de champs autorisé. Le Recognizer bifurque par modèle — tout ce qui suit est neutre vis-à-vis du moteur, car les deux voies produisent le même format de résultat. Le Classifier reste totalement indépendant de cela.