Pagina 03 / 08 · Catena di elaborazione

Sei fasi, nessun intervento manuale

Tra l'ingresso e il sistema di destinazione ci sono sei fasi. Ognuna passa il proprio stato alla successiva, ognuna lascia una voce di journal — e nessuna richiede un intervento. Ciò che fallisce non blocca il resto del batch.

01

Esaminare l'ingresso e riservare i documenti

Il flusso esamina il canale di ingresso e prende al massimo cinque documenti per passaggio. Ognuno viene riservato per 60 secondi tramite Blob Lease — è il regolatore automatico del traffico: due flussi paralleli non afferrano mai lo stesso documento, e se un flusso si interrompe il documento torna libero da solo alla scadenza.

Dimensione batch 5 Lease 60 s, estendibile riservato → saltato, non interrotto
02

Classificare, dividere, etichettare CLASSIFIER

Solo le prime pagine vanno al classificatore. Per ogni sottodocumento riconosciuto, le sue pagine vengono scritte come PDF separato nel container di output — in un percorso composto da nome del classificatore e tipo di documento — e corredate di due metadati: la categoria riconosciuta e la sua confidenza. In caso di successo, la sorgente viene rilasciata ed eliminata; nel frattempo il lease viene esteso attivamente, perché la classificazione può richiedere più tempo della sua durata.

Percorso di archiviazione
<Cartella di output> / <Modello classificatore> / <Tipo di documento> / <File>.pdf
Metadati Blob
AnalysedCategory = Tipo di documento · CategoryConfidence = 0.00–1.00
03

Trovare il modello RECOGNIZER

L'estrazione si cerca il modello da sola: dal percorso di archiviazione legge il nome del classificatore, dai metadati Blob il tipo di documento — e sceglie così esattamente il modello di riconoscimento configurato per questa combinazione. Questo passaggio è il vero punto di consegna tra i moduli e il tema di Pagina 06. Cosa accade se per il tipo di documento riconosciuto non esiste un modello è descritto in Modello mancante.

04

Analizzare e mappare sui campi di destinazione

Il documento passa al motore del modello — estrazione dei campi tradizionalmente addestrata oppure un analyzer autorizzato da NexoGraph Document Processing. Campi e celle di tabella vengono mappati sui nomi dei campi di destinazione configurati e salvati come record di risultato; il JSON grezzo e l'originale finiscono nel container di analisi. Un hash del contenuto per documento funge da freno ai costi: se lo stesso contenuto ricompare, il risultato salvato viene riutilizzato invece di essere analizzato di nuovo.

Document Intelligence NexoGraph Document Processing Dedup per hash del contenuto
05

Recapitare a tutte le destinazioni

Il risultato viene inviato contemporaneamente a tutti gli adapter endpoint registrati — gestione documentale e un numero qualsiasi di destinazioni REST, in modo paritario. Le destinazioni non configurate segnalano correttamente "saltato", gli errori prevedibili segnalano "fallito"; nessuno fa deragliare il flusso. Ogni adapter scrive il proprio livello di journal.

06

Concludere — o lasciare ripetibile

Documento e JSON di analisi finiscono in final/ — ma solo se nessuna destinazione contrassegnata come obbligatoria è fallita. In caso contrario, tutto resta in sospeso ed è ripetibile tramite POST /RetryEndpoint senza nuova analisi. La decisione sull'archiviazione la prende il flusso, non un singolo adapter.

Cosa non ferma il flusso
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Un documento difettoso riceve uno stato finale di journal — il batch continua.
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Un documento già riservato viene saltato, non trattato come errore.
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Un batch vuoto resta visibile: viene registrato come voce di journal separata, invece di terminare senza commenti.
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Persino un guasto del journal non ferma l'elaborazione — viene registrato, non escalato.