Il passaggio di consegne tra Classifier e Recognizer
I due moduli non si chiamano a vicenda. Sono collegati tramite artefatti: il Classifier lascia il percorso e i metadati, il Recognizer li legge e ne deduce il proprio modello. Questo accoppiamento debole è il motivo per cui esecuzioni parziali, ripetizioni e correzioni possono riprendere tutte dallo stesso punto.
Classifier
tramite artefatti
diretta al modulo
Recognizer
Il modello copre la categoria
Il caso normale: l'analisi parte subito con il modello assegnato e il suo motore. Nessun intervento, nessuno stato di attesa.
Categoria addestrata, modello assente
L'automazione crea da sola un modello di riconoscimento: schema dei campi proposto dal documento che ha attivato il flusso, analyzer pubblicato, documento allegato come esempio permanente. L'assegnazione al sistema di destinazione resta volutamente aperta — così i dati non verificati non raggiungono mai il sistema di destinazione. Al massimo una volta per categoria.
Con motivo, non in silenzio
Se non resta alcun modello, il caso viene scritto nel journal con una motivazione in chiaro — "nessun modello di riconoscimento per il classificatore X" oppure "categoria Y non configurata nel modello Z". Un documento non scompare mai.
Ogni modello di riconoscimento porta con sé il proprio motore: estrazione dei campi addestrata in modo classico oppure uno schema dei campi autorizzato. Il Recognizer si dirama per modello — tutto ciò che segue è indipendente dal motore, perché entrambi i percorsi producono lo stesso formato di risultato. Il Classifier ne resta completamente estraneo.